cloudbkkERP / ERPNext / Custom ERP
Customer, Item, Stock, Quotation, Sales Order, Purchase Order, Invoice และ Workflow เฉพาะ โดยเลือกเปิดเฉพาะข้อมูล/Action ที่จำเป็น
INTEGRATIONS DIRECTORY
AI Integrations
เชื่อม AI กับระบบที่ธุรกิจใช้อยู่แล้ว
AI ไม่ควรสร้าง Data Silo ใหม่ ถ้าข้อมูลลูกค้าอยู่ใน CRM, Stock อยู่ ERP และเอกสารอยู่ Drive ระบบควรเชื่อม Source เดิมโดยรักษา Permission และ Business Rule ให้มากที่สุด
BUSINESS SYSTEMS
AI มีประโยชน์มากขึ้นเมื่อใช้ข้อมูลที่บริษัทมีอยู่แล้ว
CRM
Lead, Deal, Owner, Activity, Follow-up, Pipeline และ Customer History เพื่อช่วยฝ่ายขายและ Customer Service
Database
MySQL, PostgreSQL หรือ Database ภายในผ่าน API/Service Layer ที่จำกัด Query และ Permission ไม่จำเป็นต้องให้โมเดลต่อ DB ตรง
Internal API
REST, Webhook หรือ Service ของบริษัท สามารถห่อเป็น Tool สำหรับ AI หรือเชื่อม Workflow แบบไม่ใช้ AI ตามความเหมาะสม
COMMUNICATION
ช่องทางลูกค้าและทีมภายใน
LINE OA
รับ Lead, Webhook, แจ้งเตือน, Routing และ Draft/Auto Reply ตาม Policy
อ่าน Email/Attachment, Categorize, Draft Reply, สร้าง Task หรือส่งข้อมูลเข้าระบบหลังบ้าน
Web Form / Website
Lead Capture, Qualification, CRM Routing และ Conversion Tracking
Helpdesk / Ticket
Ticket Context, Knowledge Search, Triage, Escalation และ Service Summary
DOCUMENT & KNOWLEDGE
เอกสารและ Knowledge Source
Google Workspace
Drive, Docs, Sheets หรือ Gmail ตามสิทธิ์และ API ที่อนุญาต ใช้ค้นเอกสารหรือเป็นส่วนหนึ่งของ Workflow
Microsoft 365
SharePoint, OneDrive, Outlook หรือ Teams ตาม Connector/API และ Policy ขององค์กร
PDF / Office Documents
ดึงข้อความ/Metadata, Classification, Extraction และ Retrieval โดยต้องจัดการ Version กับ Access Control
Knowledge Base / Wiki
ใช้เป็น Source สำหรับพนักงานหรือ Customer Service พร้อม Reference กลับเอกสารต้นทาง
MARKETING & DATA
Marketing, Ads และ Analytics
GA4 / GTM
นำ Conversion/Event มาใช้วิเคราะห์ Funnel หรือผูกกับ Lead/Revenue จาก CRM
Meta / TikTok / Google Ads
อ่าน Spend, Campaign, Conversion และใช้ข้อมูล Lead Quality/Revenue ช่วยวิเคราะห์ ไม่ควรให้ AI ปรับงบอัตโนมัติโดยไม่มี Guardrail
BI / Reporting
ดึง Metric ที่นิยามชัดมาให้ AI สรุปและตอบคำถาม ad-hoc แทนการให้โมเดลนิยาม KPI เอง
Custom Data Pipeline
หากไม่มี Connector สำเร็จรูป สามารถทำ API/Webhook/ETL เฉพาะระบบตาม Scope ที่ระบบต้นทางอนุญาต
INTEGRATION PRINCIPLE
“เชื่อมได้” ไม่เท่ากับ “ควรเชื่อมทุกอย่าง”
ก่อนทำจะดูว่า Source of Truth อยู่ไหน, User ไหนมีสิทธิ์, Action ย้อนกลับได้หรือไม่ และ API มี Limit อย่างไร หากระบบไม่มี API ที่ปลอดภัย อาจสร้าง Service Layer เพิ่มแทนการเปิด Database หรือ Admin Credential ให้ AI
FAQ
คำถามก่อนตัดสินใจ
ถ้าระบบไม่มี API เชื่อมได้ไหม?
บางกรณีทำได้ผ่าน Database, Export/Import หรือสร้าง Service Layer แต่ต้องประเมินความเสี่ยงและข้อจำกัดก่อน ไม่ควรใช้วิธีเลี่ยง Security ของระบบต้นทาง
ต้องย้ายข้อมูลออกจากระบบเดิมไหม?
ไม่จำเป็นเสมอ Integration ที่ดีมักให้ระบบเดิมเป็น Source of Truth และดึงเฉพาะข้อมูลที่ต้องใช้
เชื่อมระบบ SaaS ทุกตัวได้ไหม?
ขึ้นกับ API, Permission, Plan และข้อกำหนดของผู้ให้บริการแต่ละราย ต้องตรวจเป็นระบบ ๆ ไป