หน้าแรก / AI Solutions / AI Readiness & ROI Assessment หาว่าบริษัทควรลงทุน AI ตรงไหนก่อน
AI READINESS

AI Readiness & ROI Assessment
หาว่าบริษัทควรลงทุน AI ตรงไหนก่อน

ถ้าบริษัทยังตอบไม่ได้ว่า AI จะช่วยแผนกไหน KPI ไหน และข้อมูลอยู่ที่ไหน การเริ่มจากซื้อ Platform หรือสร้าง Agent มักเร็วเกินไป Assessment มีไว้ลดความเสี่ยงก่อนลงทุน โดยแยก Use Case ที่ “น่าสนใจ” ออกจาก Use Case ที่มี Value และพร้อมทำจริง

ASSESSMENT SCOPE

สิ่งที่เราดูก่อนแนะนำ Solution

Workflow

งานไหนเกิดบ่อย ใช้เวลากี่นาที มี Hand-off กี่ครั้ง และ Error/Delay เกิดตรงไหน

Business Value

ปัญหานั้นเกี่ยวกับ Revenue, Cost, Capacity, SLA หรือ Risk มากแค่ไหน และวัดจาก KPI อะไร

Data & Systems

ข้อมูลอยู่ใน ERP, CRM, Email, Files หรือ Database ใด มี API/Permission และคุณภาพพอหรือไม่

Risk & Governance

ข้อมูล Sensitive แค่ไหน Action ย้อนกลับได้หรือไม่ และต้องมี Human Approval ตรงไหน

OUTPUT

ผลลัพธ์ควรเป็น Roadmap ไม่ใช่ Slide ที่บอกว่า AI สำคัญ

รายการ Use Case พร้อม Impact/Effort/Risk, Baseline ที่ต้องเก็บ, Architecture เบื้องต้น, Quick Win ที่เริ่ม Pilot ได้ และรายการ Use Case ที่ยังไม่ควรทำเพราะข้อมูลหรือระบบไม่พร้อม

PRIORITIZATION

Use Case แรกควร “คุ้มและปลอดภัยพอ” ไม่ใช่ใหญ่ที่สุด

งาน Read-only หรือ Draft-only ที่มี Volume สูงมักเหมาะกับ Pilot เพราะพิสูจน์ Value ได้โดยไม่ให้ AI เปลี่ยนข้อมูลสำคัญทันที หลังทีมเห็นผลและเข้าใจ Failure Mode จึงค่อยเพิ่ม Write Action หรือขยาย Scope

FAQ

คำถามก่อนเริ่มโครงการ

Assessment เหมาะกับบริษัทที่ยังไม่มี AI เลยไหม?

เหมาะ เพราะช่วยเลือกว่าควรเริ่มจาก Automation, AI, Integration หรือยังไม่ควรลงทุนตรงไหน

ต้องมีข้อมูลตัวเลขก่อนหรือไม่?

ควรมี Baseline บางส่วน เช่น Volume, เวลา, Headcount หรือ Conversion หากไม่มีสามารถช่วยออกแบบวิธีเก็บก่อน Pilot ได้

จบ Assessment ต้องทำกับ CloudBKK ต่อไหม?

ไม่จำเป็น เป้าหมายคือให้บริษัทมี Roadmap และเหตุผลในการตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ

CALCULATE BEFORE BUILD

มี Baseline แล้ว ลองแปลงเป็น ROI Scenario

ใช้ AI ROI Calculator เพื่อดูเวลาที่คืนได้ Payback และผลประโยชน์ปีแรกก่อนตัดสินใจ Scope Pilot

Solutions ที่เกี่ยวข้อง