Workflow
งานไหนเกิดบ่อย ใช้เวลากี่นาที มี Hand-off กี่ครั้ง และ Error/Delay เกิดตรงไหน
ถ้าบริษัทยังตอบไม่ได้ว่า AI จะช่วยแผนกไหน KPI ไหน และข้อมูลอยู่ที่ไหน การเริ่มจากซื้อ Platform หรือสร้าง Agent มักเร็วเกินไป Assessment มีไว้ลดความเสี่ยงก่อนลงทุน โดยแยก Use Case ที่ “น่าสนใจ” ออกจาก Use Case ที่มี Value และพร้อมทำจริง
งานไหนเกิดบ่อย ใช้เวลากี่นาที มี Hand-off กี่ครั้ง และ Error/Delay เกิดตรงไหน
ปัญหานั้นเกี่ยวกับ Revenue, Cost, Capacity, SLA หรือ Risk มากแค่ไหน และวัดจาก KPI อะไร
ข้อมูลอยู่ใน ERP, CRM, Email, Files หรือ Database ใด มี API/Permission และคุณภาพพอหรือไม่
ข้อมูล Sensitive แค่ไหน Action ย้อนกลับได้หรือไม่ และต้องมี Human Approval ตรงไหน
รายการ Use Case พร้อม Impact/Effort/Risk, Baseline ที่ต้องเก็บ, Architecture เบื้องต้น, Quick Win ที่เริ่ม Pilot ได้ และรายการ Use Case ที่ยังไม่ควรทำเพราะข้อมูลหรือระบบไม่พร้อม
งาน Read-only หรือ Draft-only ที่มี Volume สูงมักเหมาะกับ Pilot เพราะพิสูจน์ Value ได้โดยไม่ให้ AI เปลี่ยนข้อมูลสำคัญทันที หลังทีมเห็นผลและเข้าใจ Failure Mode จึงค่อยเพิ่ม Write Action หรือขยาย Scope
เหมาะ เพราะช่วยเลือกว่าควรเริ่มจาก Automation, AI, Integration หรือยังไม่ควรลงทุนตรงไหน
ควรมี Baseline บางส่วน เช่น Volume, เวลา, Headcount หรือ Conversion หากไม่มีสามารถช่วยออกแบบวิธีเก็บก่อน Pilot ได้
ไม่จำเป็น เป้าหมายคือให้บริษัทมี Roadmap และเหตุผลในการตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ
ใช้ AI ROI Calculator เพื่อดูเวลาที่คืนได้ Payback และผลประโยชน์ปีแรกก่อนตัดสินใจ Scope Pilot