cloudbkkSales Follow-up Pilot
Baseline: Lead/month, Response Time, Lead ไม่มี Next Action, Conversion
Solution: Lead routing + CRM context + Follow-up reminder/draft
Measure: Speed-to-lead, Follow-up Completion, Quote Turnaround, Conversion
AI CASE STUDIES & PILOTS
AI Case Studies
ดูวิธีพิสูจน์ผลลัพธ์โดยไม่แต่งตัวเลข
เราใช้ Case Study เพื่อพิสูจน์ว่า Workflow ดีขึ้นจริง ไม่ใช่เพื่อใส่เปอร์เซ็นต์สวย ๆ บนหน้าเว็บ ทุกผลลัพธ์ที่เผยแพร่ควรย้อนกลับไปหา Baseline และช่วงเวลาวัดได้
EVIDENCE POLICY
เราไม่ใส่ตัวเลข “ประหยัด 70%” ถ้ายังไม่มีข้อมูลยืนยัน
Case Study ที่ดีต้องมี Baseline, Scope, ช่วงเวลาวัด และผลหลังใช้งานจริง หากลูกค้าไม่อนุญาตให้เปิดเผยข้อมูล เราจะไม่แต่งตัวเลขแทน หน้านี้จึงแยก Case Study ที่ยืนยันได้ ออกจาก Pilot Scenario ที่ใช้เป็นตัวอย่างวิธีคิดเท่านั้น
PILOT SCENARIOS
ตัวอย่างโครงการที่สามารถออกแบบ Pilot และวัดผลได้
Customer Service Pilot
Baseline: Ticket/month, First Response, Handle Time, Escalation
Solution: Order/Ticket context + Knowledge Search + Draft response
Measure: First Response, Handle Time, Tickets/Agent, Resolution Rate
Document Processing Pilot
Baseline: Document/month, Minutes/document, Error/Rework
Solution: Extract → Validate → Draft Record → Human Review
Measure: Minutes/document, Exception Rate, Throughput, Rework
Management Reporting Pilot
Baseline: Hours/report, Data Sources, Delay before decision
Solution: Approved Metrics + Tool/Report Layer + AI Summary
Measure: Reporting Time, Data Freshness, Time-to-insight
CASE STUDY TEMPLATE
เมื่อมีผลจริง เราจะรายงานอย่างไร
1. Business Problem
ปัญหาเดิมคืออะไร ใครได้รับผล และมีต้นทุนหรือ Revenue Link อย่างไร
2. Baseline
ตัวเลขก่อนทำ เช่นนาทีต่อเคส จำนวนเคส SLA Conversion หรือ Error Rate
3. Solution & Scope
เชื่อมระบบอะไร AI ทำตรงไหน คนอนุมัติตรงไหน และสิ่งใดอยู่นอก Scope
4. Measured Outcome
เทียบหลังใช้งานในช่วงเวลาที่ระบุ พร้อมข้อจำกัดและปัจจัยอื่นที่อาจมีผล
CURRENT PUBLIC PORTFOLIO
ผลงานเว็บไซต์และระบบที่เปิดเผยได้ยังดูได้จาก Portfolio หลัก
CloudBKK มี Case Study เว็บไซต์และระบบดิจิทัลที่เผยแพร่สาธารณะอยู่ในหน้า ผลงาน และ Case Study เช่น J Team Inter Freight แต่เราไม่เอาผลลัพธ์จากงานเว็บไซต์เหล่านั้นมาอ้างว่าเป็นผลลัพธ์ AI หากโครงการนั้นไม่ได้วัด AI KPI จริง
สำหรับ AI Case Study ที่มีตัวเลข ก่อนเผยแพร่จะต้องมีข้อมูลวัดจริงและการอนุญาตเปิดเผยจากเจ้าของโครงการก่อน
FAQ
คำถามก่อนตัดสินใจ
ทำไมยังไม่ใส่เปอร์เซ็นต์ผลลัพธ์ในตัวอย่าง?
เพราะ Pilot Scenario ไม่ใช่ผลจากลูกค้าจริง การใส่เปอร์เซ็นต์โดยไม่มีข้อมูลวัดจะทำให้ลูกค้าประเมินโครงการจากข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ
สามารถทำ Case Study แบบไม่เปิดชื่อบริษัทได้ไหม?
ได้หากเจ้าของข้อมูลอนุญาต สามารถปกปิดชื่อและข้อมูล Sensitive แต่ยังต้องรักษา Baseline, Scope และวิธีวัดให้ตรวจสอบตรรกะได้
Pilot ต้องนานแค่ไหนถึงวัดผลได้?
ขึ้นกับ Volume ของ Workflow หากเกิดหลายร้อยครั้งต่อวันอาจเห็นสัญญาณเร็วกว่า Use Case ที่เกิดเดือนละไม่กี่ครั้ง